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IA generativa: a revolução silenciosa

A inteligência artificial tem entrado nas nossas vidas de forma gradual, desde a tecnologia que “alimenta” os nossos smartphones, passando pelas funcionalidades de condução autónoma dos automóveis, até às ferramentas que os retalhistas utilizam para surpreender os consumidores. Consequentemente, o seu progresso tem sido quase imperceptível.

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A IA vai remodelar as sociedades?
A era da IA generativa está apenas a começar. O entusiasmo com esta tecnologia é palpável e os primeiros projectos-piloto são convincentes. Mas a plena realização dos benefícios da tecnologia levará tempo e os líderes empresariais/sociais ainda têm desafios consideráveis a enfrentar. Estes desafios incluem a gestão dos riscos inerentes à IA generativa, a determinação das novas competências e capacidades de que a força de trabalho irá necessitar e a reformulação dos principais processos empresariais, como a reciclagem e o desenvolvimento de novas competências.

A verdade é que a história tem demonstrado que as novas tecnologias têm o potencial de remodelar as sociedades. A inteligência artificial já alterou a forma como vivemos e trabalhamos – por exemplo, pode ajudar os nossos telemóveis (na sua maioria) a compreender o que dizemos ou a redigir e-mails. No entanto, a maior parte das vezes, a IA tem permanecido nos bastidores, optimizando processos empresariais ou fazendo recomendações sobre o próximo produto a comprar. O rápido desenvolvimento da IA generativa é suspcetível de aumentar significativamente o impacto da IA em geral, gerando biliões de dólares de valor adicional todos os anos e transformando a natureza do trabalho.

Mas a tecnologia também pode trazer novos e significativos desafios. As partes interessadas têm de agir rapidamente, dado o ritmo a que a IA generativa poderá ser adoptada, para se prepararem para enfrentar tanto as oportunidades como os riscos. Os riscos já surgiram, incluindo preocupações sobre o conteúdo que os sistemas de IA generativa produzem: irão infringir a propriedade intelectual devido a “plágio” nos dados de formação utilizados para criar modelos de base? As respostas que os LLM produzem quando questionados serão exactas e poderão ser explicadas? O conteúdo que a IA generativa cria será justo ou tendencioso de formas que os utilizadores não querem, por exemplo, produzindo conteúdo que reflecte estereótipos prejudiciais? Uma nova era está (definitivamente) prestes a começar.