A startup nacional desenvolveu uma plataforma SaaS de inteligência artificial e machine learning que permite às organizações fazerem uma gestão mais eficiente dos dados dos seus clientes. A Starkdata tem planos para se internacionalizar já em 2025.
O machine learning (ML) é uma das áreas mais importantes da inteligência artificial e contribui grandemente para este mercado. Até 2030, prevê-se que esta tecnologia cresça, em todo o mundo, a uma taxa anual composta de 34,8%.
Os investigadores da empresa descobriram milhares de novas ameaças avançadas que visam os sectores governamental, financeiro, empresarial e das telecomunicações.
A empresa de retalho de peças e acessórios automóveis convidou os jornalistas para o primeiro aniversário do tech hub nacional e aproveitou para revelar a estratégia para os próximos anos.
Num mundo inundado de dados, encontrar padrões, prever tendências e antecipar futuros cenários tornou-se a nova alquimia do século XXI. A analítica preditiva está a redefinir a forma como as empresas tomam decisões.
A longo prazo, o objectivo do DIP4Agri é «tornar-se numa referência a nível europeu de apoio a startups de base científica e tecnológica na área agroalimentar».
A inteligência artificial é o motor da inovação e as prioridades de investimento das empresas reflectem isso mesmo: 61% das organizações investiram em IA e machine learning ou vão fazê-lo em 2023.
No ano passado, Ubiquity Technology, Noesis Portugal e a Capgemini Portugal foram os principais fornecedores de soluções de IA e ML do Estado.
Portugal já tem alguns supermercados autónomos abertos ao público, mas este serve apenas para demonstrar e testar a tecnologia da Sensei, uma empresa nacional que, segundo Carlos Moedas, pode ser o próximo unicórnio português.
A multinacional de soluções de armazenamento empresarial anunciou aquelas que considera serem as principais tendências do sector para este ano. Em 2023, a cibersegurança vai ter um papel preponderante.
