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Com a edição deste ano, a iniciativa atingiu um marco histórico de mais de mil startups portuguesas apoiadas desde 2016.

A plataforma foi desenvolvida por uma equipa interna de dez especialistas em engenharia de analytics, ciência de dados, gestão e sistemas de informação e combina algoritmos de machine learning, big data e aprendizagem contínua.

A startup nacional desenvolveu uma plataforma SaaS de inteligência artificial e machine learning que permite às organizações fazerem uma gestão mais eficiente dos dados dos seus clientes. A Starkdata tem planos para se internacionalizar já em 2025.

O machine learning (ML) é uma das áreas mais importantes da inteligência artificial e contribui grandemente para este mercado. Até 2030, prevê-se que esta tecnologia cresça, em todo o mundo, a uma taxa anual composta de 34,8%.

Os investigadores da empresa descobriram milhares de novas ameaças avançadas que visam os sectores governamental, financeiro, empresarial e das telecomunicações.

A empresa de retalho de peças e acessórios automóveis convidou os jornalistas para o primeiro aniversário do tech hub nacional e aproveitou para revelar a estratégia para os próximos anos.

Num mundo inundado de dados, encontrar padrões, prever tendências e antecipar futuros cenários tornou-se a nova alquimia do século XXI. A analítica preditiva está a redefinir a forma como as empresas tomam decisões.

A longo prazo, o objectivo do DIP4Agri é «tornar-se numa referência a nível europeu de apoio a startups de base científica e tecnológica na área agroalimentar».

A inteligência artificial é o motor da inovação e as prioridades de investimento das empresas reflectem isso mesmo: 61% das organizações investiram em IA e machine learning ou vão fazê-lo em 2023.

No ano passado, Ubiquity Technology, Noesis Portugal e a Capgemini Portugal foram os principais fornecedores de soluções de IA e ML do Estado.