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O estudo revela que os agentes estão a evoluir da simples interacção conversacional para a execução de acções concretas.

A inteligência artificial entrou definitivamente nas prioridades estratégicas das empresas, mas a euforia em torno da tecnologia começa agora a dar lugar a uma pergunta mais pragmática: onde está o retorno do investimento? O mercado parece concordar que os resultados dependem menos da tecnologia em si e mais da maturidade dos dados, da integração nos processos e da capacidade das organizações para transformar a forma como trabalham.

A solução, construída com base na tecnologia da Regrello, coordena actividades entre diferentes sistemas, valida dados, assegura conformidade e gere aprovações, sem necessidade de substituir as plataformas existentes.

O Connectivity Benchmark Report revela que a adopção de agentes por parte das organizações na Europa está a crescer e deverá aumentar 83% até 2027. No entanto, há diversos desafios na implementação da IA agêntica.

Em 2026, a IA deverá continuar a ser o grande motor dos investimentos em tecnologia e os líderes das empresas mostram-se confiantes e consideram que os próximos doze meses, apesar de desafiantes, serão, igualmente, de crescimento e consolidação.

A empresa de CRM organizou uma mesa-redonda online onde apresentou as suas mais recentes soluções para optimizar os agentes de IA e ajudar as organizações a chegar ao que designa de ‘inteligência geral empresarial’.

Entre as novidades está a MuleSoft Agent Fabric, que oferece um único local para registar, orquestrar e governar cada agente de IA, independentemente do local onde foi criado.

A consultora portuguesa especializada em Salesforce anunciou novos serviços, uma nova identidade visual e um novo posicionamento. A Stellaxius quer que os clientes «sintam o impacto» nos projectos «desde o início».

O estudo mostra ainda que a grande maioria dos líderes financeiras (74%) acredita que os agentes de IA não só reduzem custos, como também impulsionam receitas.

A solução vai oferecer insights precisos e em tempo real, além de possibilitar monitorizar e analisar rapidamente a pegada de carbono e automatizar «as respostas para as principais estruturas, como CSRD, SASB e CDP».