A TiJUBU anunciou um novo módulo da sua plataforma para «análise contínua de equidade salarial e gestão de remuneração». O Pay Intelligence calcula disparidades salariais ajustadas por função, género, antiguidade, senioridade, desempenho e estrutura organizativa, entre outros critérios, e quer ajudar médias e grandes empresas a identificar riscos de disparidade salarial, estruturar políticas de compensação, gerir o processo de revisão salarial e cumprir com as exigências de transparência salarial da União Europeia.
Rui Luz, founder e CEO da TiJUBU, explica à businessIT que o desenvolvimento da solução «foi feito em conjunto com o mercado», já que tiveram «diversas interacções com grandes empresas portuguesas que deram muitos insights sobre as suas necessidades, preocupações e desafios». O responsável revela o que a startup identificou e que levou à criação do Pay Intelligence: «Fomos assistindo com frequência a disparidades estruturais que resultaram, essencialmente, de processos históricos de contratação não padronizados. Em termos globais, as situações mais comuns incluem diferenças remuneratórias entre géneros ou grupos demográficos que persistem no tempo; ausência de faixas salariais estruturadas e disparidades entre funções equivalentes».
Tudo isto é possível identificar e resolver com a nova solução da startup que, com a ajuda de IA, possibilita «identificar inconsistências estruturais, antecipar desequilíbrios e simular decisões salariais em tempo real antes de serem tomadas».
Seguro e privado
A segurança é outro elemento-chave do Pay Intelligence, como refere Rui Luz: «A gestão de dados remuneratórios exige um nível elevado de rigor e soberania tecnológica. Na TiJUBU, respondemos a essa exigência com uma arquitectura fundamentada no princípio de privacy by design, onde todos os dados dos clientes pertencem exclusivamente às organizações e são processados estritamente dentro da UE (com encriptação de nível empresarial AES-256 em repouso e TLS 1.3 em trânsito). Em termos de confidencialidade e protecção de dados, aplicamos controlos de acesso granulares (via SSO e MFA) e técnicas avançadas de anonimização e agregação para a modelação preditiva, em total conformidade com o RGPD.»
Além disso, o uso de IA responsável também é uma das premissas da TiJUBU e «os dados dos clientes nunca são utilizados para treinar ou aperfeiçoar modelos de IA» e há garantia de «auditabilidade através de uma abordagem de IA explicável e com supervisão humana», acrescenta o CEO. Rui Luz acrescenta que a solução «gera sinais e recomendações» e que estas «trazem a explicação transparente das variáveis ponderadas e qualquer simulação ou alteração deixa um registo de auditoria detalhado e imutável. Esta rastreabilidade total permite a qualquer empresa demonstrar a fundamentação objectiva de cada decisão remuneratória perante auditores e reguladores, estando a plataforma já desenhada em alinhamento com as exigências do futuro EU AI Act».
Portugal não está preparado
Quando questionado sobre se as organizações portuguesas estão preparadas para cumprir com as novas obrigações da Directiva Europeia de Transparência Salarial, Rui Luz acredita que não: «Actualmente, a maioria das organizações em Portugal ainda não está devidamente preparada, embora o tema já esteja na agenda das lideranças e equipas de RH». A nova legislação «exige mais do que um simples relatório anual, exige uma alteração estrutural na forma como a informação salarial é gerida e estruturada» e a verdade é que «a grande maioria das empresas trabalha com mapas salariais fragmentados em ficheiros Excel ou sistemas de RH desconectados».
Mas há um lado positivo, como refere o responsável: «Muitas das empresas com quem falamos estão a encarar a transparência salarial não apenas como uma obrigação legal, mas como uma oportunidade para profissionalizar a governance de remunerações, para reforçar a confiança interna e aumentar a competitividade no recrutamento». A TiJUBU disponibiliza gratuitamente o Pay Analysis, um diagnóstico inicial de equidade salarial integrado no Pay Intelligence. Para isso, basta criar uma conta gratuita e carregar os dados salariais da empresa para ter uma análise em poucos minutos com base nos modelos de IA da startup.
