As apostas desportivas são um desses problemas perfeitos para algoritmos de aprendizado de máquina e, especificamente, redes neurais de classificação. Toneladas de dados disponíveis e um objetivo claro de escolher o vencedor! No entanto, os modelos clássicos de classificação não são adequados para estratégias de apostas, e é preciso usar uma função de perda personalizada em sua rede neural para obter melhor lucratividade. Explicamos o porquê abaixo.

Estratégias de apostas simples

Vamos implementar estratégias básicas de apostas com base nas probabilidades das bolsas de apostas. As probabilidades decimais são a razão entre o pagamento total e a aposta. Por exemplo, odds de 2, significa que para uma aposta de €1 pode ganhar €2 (incluindo o valor da sua aposta). Observe que as probabilidades inversas dão a probabilidade implícita de estar certo. Odds de 2 significa 50% de chance de ganhar (1/odds). Portanto, quer apostar em times com as odds mais baixas, ou seja, a maior probabilidade de ganhar.

A título de ilustração, projetamos duas estratégias básicas:

• “Ganhar”: Aposte na equipa com as odds mais baixas, aquela com maior probabilidade de ganhar.
• “Ganhar ou Empatar”: Aposte no time com o menor valor de odds e aposte no empate.

Suponha que temos odds de 5,5–1,61 para o jogo Barcelona x Chelsea. O Chelsea tem odds de 1,61. Por isso apostamos na vitória do Chelsea para a estratégia “Ganhar” e na vitória e empate na estratégia “Ganhar ou Empatar”.

O que está envolvido na análise dos dados

Quanto tempo acha que levaria para tentar resolver praticamente todos os aspectos de uma partida de futebol, por exemplo? O processo envolve descobrir:

• Cada toque dado por um jogador.
• O ângulo e a posição de cada tiro.
• Qual parte do corpo o jogador usou para bater na bola.
• Como o gol foi marcado.
• A probabilidade de marcar um gol com base nos fatores acima.
• Dados de metas esperadas.

A propósito, também precisa determinar quais dados são úteis e quais não são! Em seguida, deve decidir sobre a probabilidade de um resultado, como quem vence a partida. Finalmente, tem que calcular se uma aposta é de valor ou não! Como alternativa, pode permitir que o Big Data e a IA façam o trabalho para , supondo, é claro, que possa pagar pelo que é uma tecnologia cara.

Rede neural para previsões de apostas.

Muitos dados estão envolvidos ao decidir em qual equipe colocar nosso dinheiro. Por esse motivo, as apostas são um assunto ideal para aplicar uma das técnicas de aprendizado de máquina mais populares, as Redes Neurais.

Em particular, pode ser usada uma rede neural de classificação. Ela é a solução ideal quando aplicada a problemas para os quais há um resultado discreto, ou dito de outra forma ao identificar a qual categoria pertence uma determinada observação.

Aplicado às apostas esportivas, pode-se criar uma rede neural com três categorias simples:

1. Vitória em casa
2. Vitória fora
3. Empate

Após o treinamento em probabilidades históricas, cada modelo pode atingir 70%+ de precisão no conjunto de treinamento e 74% no conjunto de teste.

No entanto, uma vez que seu modelo de previsão esteja completo, é possível testar suas previsões com probabilidades históricas de apostas e estatísticas esportivas para as lutas ou esporte em questão para descobrir o quão lucrativa sua rede neural seria se tivesse apostado todas as suas seleções para intervalos de tempo específicos .

O uso de máquinas com algoritmos de aprendizado pelas casas de apostas

Com a proliferação de dados em desportos, as casas de apostas começaram a aproveitar ao máximo seu valor, oferecendo oportunidades únicas de apostas no jogo, oferecendo ferramentas de simulação de apostas que aumentam a frequência das apostas e criando odds atraentes que aumentam o volume de apostas.

Esses produtos são alimentados por modelos e algoritmos altamente sofisticados que usam dados históricos de eventos de indivíduos e equipes (pontos, rebotes, touchdowns, etc.), além de informações contextuais, como condições climáticas, minutos jogados, cidade e local da disputa, hora, pontuação e resultados de eventos passados, para fazer previsões.

Atualmente, os dados dos atletas são rastreados com moderação ao vivo durante a competição profissional. A localização é mais comumente rastreada, embora diferentes tecnologias utilizadas (por exemplo, GPS, RFID e óptica) produzam vários graus de precisão, confiabilidade e escalabilidade.

Dados biométricos precisos e repetíveis no jogo têm sido mais difíceis de capturar. Embora os dados dos atletas sejam capturados em quantidades muito maiores na prática, sua utilidade para prever o desempenho na competição é limitada.

O avanço da tecnologia para as apostas desportivas

A tecnologia está avançando, no entanto, e estão surgindo inovações que podem monitorar dados de atletas durante competições ao vivo e combiná-los com dados de eventos, permitindo que sistemas de previsão estabeleçam linhas de base para atletas e equipes em muitos cenários exclusivos.

Essa abordagem permite que os sistemas de IA encontrem tendências ocultas e preditivas nos níveis micro (por exemplo, ponto a ponto) e macro (por exemplo, vitória ou derrota na partida).

Ele também permite que os sistemas de simulação prevejam resultados biométricos futuros e dados de desempenho. Esses conjuntos de dados gerados artificialmente (ou seja, dados de atletas simulados) podem representar o que os corpos dos atletas farão em cenários modelados.

Essa evolução dos dados – e o uso de dados de atletas em tempo real para rastrear e ajustar as previsões – pode mudar fundamentalmente a indústria de apostas desportivas e a forma como os jogos são apostados.

A combinação de dados de IA e atletas para fazer previsões já está em andamento. Por exemplo, a tecnologia de visão computacional da Sportradar e da Amazon pode prever futuros gols de futebol dois segundos antes de ocorrerem.

Futuramente o mundo das apostas desportivas será bem diferente do que vemos hoje. É por isso que é fundamental se manter em casas de apostas regulamentadas (que podem ser vistas no (www.melhorsitedeapostas.pt). Somente nelas conseguirá lidar apenas com opções justas de palpite e com pagamentos dentro de todos os trâmites legais.