A solução vai oferecer insights precisos e em tempo real, além de possibilitar monitorizar e analisar rapidamente a pegada de carbono e automatizar «as respostas para as principais estruturas, como CSRD, SASB e CDP».
No Agentforce World Tour Lisboa, a empresa especializada em CRM mostrou como os agentes podem ajudar as empresas e os colaboradores a serem mais produtivos e reforçou que o futuro passa pela colaboração entre humanos e a IA.
O estudo refere que 96% dos entrevistados utiliza IA para executar tarefas que anteriormente não tinha competências para fazer e que 43% dos executivos usam a tecnologia diariamente.
A consultora planeia reforçar a equipa nas áreas de consultoria funcional, arquitectura de soluções, pré-venda e gestão de projectos com o objectivo de aumentar a proximidade com o cliente.
Segundo o relatório, a transparência também é importante e quase 75% dos entrevistados quer saber se está a comunicar com um agente de IA
Os bons resultados da empresa de CRM deveram-se sobretudo às receitas da subscrição de serviços e à aposta em soluções de inteligência artificial.
A empresa de CRM lançou também a Agentforce Partner Network, um ecossistema global de fornecedores de tecnologia de agentes pré-construídos e com acções inteligentes.
O objectivo é dar a possibilidade das empresas implementarem «a tecnologia e começar a automatizar tarefas demoradas» com prompts específicos e modelos de dados específicos para a sua área de actuação.
O sector bancário está a transformar-se rapidamente, com instituições em todo o mundo a adoptarem esta tecnologia para melhorar a eficiência operacional, a personalização de serviços e a gestão de riscos. A segurança e a privacidade dos dados são prioridades, enquanto as empresas se preparam para um futuro onde a IA desempenhará um papel central na inovação e no crescimento sustentável.
A adopção da inteligência artificial generativa promete transformar diversos sectores, podendo gerar benefícios económicos até 4,4 biliões de dólares anuais. Estratégias eficazes incluem melhorar a arquitectura de dados, investir em talentos de engenharia de dados e utilizar a IA para optimizar a governança e análise de dados. A gestão de dados é crucial, exigindo abordagens holísticas que contemplem segurança, privacidade e qualidade para maximizar o valor dos dados na era digital.
