As disparidades também se verificam entre países e regiões. O relatório observa que os impactos variam «acentuadamente entre países», com algumas economias a registarem ganhos robustos e outras perdas persistentes, sobretudo onde estruturas produtivas envelhecidas e menor capacidade de inovação limitam a absorção tecnológica. Esta divergência territorial sugere que a IA poderá reforçar desigualdades regionais já existentes, sobretudo entre centros urbanos tecnologicamente intensivos e regiões periféricas com menor densidade digital.
Outro resultado relevante prende-se com a cronologia do impacto. No curto prazo, os efeitos líquidos tendem a ser modestos ou mesmo negativos em cenários mais conservadores; contudo, no horizonte de 2040, mesmo projecções intermédias apontam para ganhos líquidos significativos, reflectindo o carácter gradual da difusão tecnológica e o atraso entre adopção e produtividade mensurável.
A migração surge ainda como variável crítica. O estudo conclui que a mobilidade laboral sustenta níveis de emprego agregados e «não altera a forma como novas tecnologias afectam empregos», mas influencia decisivamente o número total de postos disponíveis. Em termos práticos, isso significa que demografia e política migratória podem amplificar ou amortecer os efeitos tecnológicos.
A principal conclusão é, assim, estrutural e não conjuntural: o impacto da IA não será determinado apenas pela tecnologia em si, mas pela interacção entre inovação, demografia, qualificação e instituições. Como sintetiza o relatório, os cenários não devem ser lidos como previsões definitivas, mas como «projecções baseadas em pressupostos explícitos» destinadas a apoiar decisões políticas e estratégicas. Ou seja, «na verdade, (ainda) ninguém faz ideia».
